Своя модель
Открытая модель на 27B, дообученная под ваш домен, с карточкой в реестре: веса, метрики, лицензия, версия.
Пять вещей, с которыми вы выходите
Первые три вы делаете руками. Четвёртую подтверждает Microsoft. Пятая начинает приносить деньги.
Приложение
Чат по вашим документам с поиском и цитированием. Развёрнут в облаке, доступен по ссылке, работает на вашей модели.
Проверки качества
Сьют, который ловит галлюцинации и регрессии до релиза и блокирует выкатку, если модель стала хуже.
Сертификация
Экзамен Microsoft AI-103. Бейдж публикуется в LinkedIn и проверяется работодателем.
Карточка на витрине
Ваше предложение в каталоге Microsoft, где заказчик ищет подрядчика.
Восемь недель
Работающее приложение появляется на первой неделе — до всякой теории. Дальше вы разбираете его по слоям и заменяете каждый слой своим.
- Неделя 1Первое приложение в облакеPython, git, Docker, доступы. Разворачиваете шаблон чата, грузите свои документы, получаете ссылку
- Неделя 2Как устроен поиск по документамРазбиение на фрагменты, векторный и гибридный поиск, цитаты, слой промптов
- Неделя 3Стоимость и скоростьТокены и задержки как проектное ограничение. Кэширование, выбор модели под задачу
- Неделя 4ДообучениеQLoRA на модели 27B: сбор данных, запуск, типичные способы всё сломать и как их поймать
- Неделя 5Свой эндпоинтПоднимаете модель на vLLM, оборачиваете в совместимый API, подключаете вместо вендорского
- Неделя 6Проверки качестваСтроите eval-сьют и ставите его гейтом на выкатку. Это спрашивают на собеседованиях первым
- Неделя 7Агенты и инструментыМногошаговые сценарии, вызов внешних систем, подключение по MCP, восстановление после сбоя
- Неделя 8Защита проектаПоказываете систему техническому ревьюеру и объясняете её ограничения нетехническому руководителю
Три дорожки идут параллельно
Инженерная — основная. Две другие занимают по полчаса в неделю и работают в фоне, чтобы к выпуску всё было готово одновременно.
Инженер
Восемь недель проекта: от готового шаблона до собственной модели в продакшене с измеренным качеством.
Сертификация AI-103
AI-репетитор в вашем рабочем пространстве ведёт по доменам экзамена, помнит ваши ошибки и возвращается к слабым местам. Следующий домен не открывается, пока не закрыт предыдущий.
Партнёрство с Microsoft
Верификация юрлица занимает недели, поэтому подача идёт со второй. К выпуску ваше предложение опубликовано в каталоге.
Адаптивный репетитор, а не библиотека видео
У каждого студента — персональный AI-репетитор на той же модели 27B, которую вы дообучаете. Он отталкивается от того, что вы реально сделали, а не от того, что предполагает программа.
Работает на вашей модели
Репетитор поднят на общем эндпоинте 27B внутри вашего рабочего пространства. Он читает ваш код и ваши логи, а не абстрактный учебник.
Помнит ваши ошибки
Каждый неверный ответ и каждый упавший прогон сохраняются. Репетитор возвращается к слабым местам, пока они не закрепятся, и только потом идёт дальше.
Гейты по освоению, а не дедлайны
Домены AI-103 открываются по одному. Следующий заблокирован, пока не закрыт предыдущий — так же, как устроена оценка на самом экзамене.
Проверяет, запуская код
Когда вы говорите «работает», репетитор выполняет код и читает реальный вывод. Правдоподобный ответ не принимается; принимается верный.
Тот же репетитор принимает еженедельные чекпоинты проекта, поэтому подготовка к экзамену и инженерная работа складываются в одну историю.
Железо, а не симулятор
Дообучение модели нельзя пройти в теории. Каждый студент получает выделенный слот на 40 ГБ памяти NVIDIA A100 — на кластере Lambda, партнёра программы NVIDIA Inception. Никакой очереди за картой и никакого соседа, съевшего вашу память.
Базовая модель на 27 миллиардов параметров доступна круглосуточно через общий эндпоинт: на ней работают ваши приложения и ваш репетитор. Тренировочные слоты держат QLoRA той же модели — этого хватает на полтора-три десятка полных прогонов на человека.
УскорительNVIDIA A100 80 ГБ
Базовая модель27B, круглосуточно
Тренировочный слот40 ГБ
Часов слота на студента179
Полных дообучений15–30
Выпускной прогон8 × A100, 640 ГБ
СредаvLLM · Jupyter · Docker
Сколько стоит эта работа на витрине Microsoft
Две карточки из каталога Microsoft Marketplace. Обе — про то же самое, чему вы научитесь на первых пяти неделях.
RAG Implementation: 4-Wk Proof of Concept
Кастомный чат-бот на Azure OpenAI с продвинутым RAG, интеграция с системами заказчика. Четыре недели.
Azure AI RAG & Enterprise Search
MVP корпоративного поиска по документам. В описании стек: Azure OpenAI, Cognitive Search, Bot Framework, Azure Storage. Четыре недели.
Это не гарантия дохода, а ориентир рынка. Мы доводим вас до публикации собственной карточки и объясняем оба пути размещения: предложение-объявление, где сделка идёт напрямую с заказчиком, и транзакционное предложение с оплатой через Microsoft. Что получится дальше — зависит от Microsoft и от вас.
Кого сейчас ищут
Дефицит не в теории, а в производственной части: людей, умеющих довести модель до работающей системы, на рынке втрое меньше, чем вакансий.
3.2 : 11,6 млн открытых позиций против 518 тыс. квалифицированных кандидатов
1,3 млнAI-вакансий создано за два года по данным LinkedIn
$350–550Kоценка годового пакета Forward Deployed Engineer в OpenAI
В вакансиях Microsoft ключевое слово — Azure AI Foundry, обычно в связке с Copilot Studio. Ищут не исследователей, а инженеров, которые собирают и разворачивают агентов. Ровно на этом построен новый экзамен AI-103.
У OpenAI самая массовая инженерная роль — Forward Deployed Engineer. Интервью состоит из кодинга на агентных сценариях, системного дизайна с ограничениями по стоимости и задержкам, и разговора с нетехническим руководителем. Восьмая неделя курса устроена по этому списку.
Отдельно ценится умение поднять модель внутри контура клиента: банки, медицина и госсектор не отдают данные в публичный API. Этому нельзя научиться на курсе, живущем на одном облачном ключе.
Стоимость
Одна цена за восемь недель. Вычисления, подготовка к экзамену и сопровождение до публикации карточки включены.
$1 800
первый поток · далее $2 400
- 179 часов тренировочного слота на 40 ГБ A100
- Базовая модель 27B доступна круглосуточно
- 8 недель занятий в группе до 20 человек
- Подготовка к AI-103 с персональным репетитором
- Выпускной прогон на ноде из восьми ускорителей
- Ревью кода и проекта на каждом этапе
Что оплачивается отдельно
Экзамен AI-103напрямую Microsoft
Своя подписка Azure$30–60 за курс
Регистрация в Partner Centerпо правилам Microsoft
Расход по вашей подписке Azure небольшой, потому что тяжёлые прогоны идут на нашем кластере, а не в вашем облаке. Платёжный профиль Azure нужен на входе — с него начинается первая неделя.
Кто стоит за программой
Всё перечисленное проверяется в открытых реестрах. Ничего из этого не держится на честном слове.
Британская компания группы внесена в UK Register of Learning Providers и имеет верифицированный номер провайдера. Проверить можно самостоятельно на ukrlp.co.uk. Сразу уточним, чем эта запись является: реестр подтверждает проверенную юридическую идентичность организации. Это не аккредитация качества и не одобрение курса Министерством образования Великобритании.
Участие в программе NVIDIA для технологических компаний. Отсюда берутся вычислительные мощности академии. Программа не публикует открытый список участников, поэтому подтверждение высылаем письмом по запросу.
Статус издателя в коммерческом маркетплейсе Microsoft — тот самый путь, которым выпускники публикуют собственные предложения. Подтверждение из Partner Center по запросу.
Запросить любое подтверждающее письмо: dev@hybt.ai. Высылаем на имя получателя, с датой.
Вопросы
Короткие ответы на то, что спрашивают чаще всего. Остальное — письмом.
Нужен ли свой компьютер с видеокартой?
Нет. Достаточно ноутбука с браузером. Все вычисления идут на нашем кластере NVIDIA A100: студент подключается к готовой среде через браузер или по SSH из своего редактора.
Какую модель обучают студенты?
Открытую модель на 27 миллиардов параметров. Базовая версия доступна круглосуточно через общий эндпоинт, а дообучение методом QLoRA идёт на выделенном слоте в 40 гигабайт памяти A100. Каждому студенту хватает часов на 15–30 полных прогонов.
Что входит в стоимость курса?
179 часов тренировочного слота на 40 гигабайт A100, круглосуточный доступ к базовой модели 27B, восемь недель занятий в группе до 20 человек, подготовка к экзамену Microsoft AI-103, выпускной прогон на ноде из восьми ускорителей и ревью кода на каждом этапе.
Что оплачивается отдельно?
Экзамен AI-103 оплачивается напрямую Microsoft. Собственная подписка Azure обходится в 30–60 долларов за курс, потому что тяжёлые прогоны идут на нашем кластере. Регистрация в Partner Center — по правилам Microsoft.
Какую сертификацию получают выпускники?
Microsoft AI-103 «Developing AI Apps and Agents on Azure», ведущий к credential Azure AI Apps and Agents Developer Associate. Экзамен заменил выведенный из обращения AI-102 и на треть состоит из генеративного и агентного домена.
Как выпускник монетизирует навык?
Через публикацию собственного предложения в каталоге Microsoft Marketplace. Мы разбираем оба пути размещения: предложение-объявление, где сделка идёт напрямую с заказчиком, и транзакционное предложение с оплатой через Microsoft.
Что нужно на входе
Мы не требуем опыта с моделями. Мы требуем, чтобы вы умели программировать и читать логи.
- Python на уровне уверенного чтения и правки чужого кода
- Командная строка, git, базовое понимание Docker
- Учётная запись Azure с привязанным платёжным профилем
- Английский на уровне чтения документации
- 10–12 часов в неделю, из них 4 — синхронные занятия
- Ноутбук; вычисления идут на нашем кластере
Заявка на первый поток
Отбор — техническое собеседование на 30 минут: разбираем ваш код и обсуждаем, какую задачу вы закроете выпускным проектом.
Осталось 20 мест · старт 12 октября 2026
Заметки с полей
Что мы измеряем на своём железе, пока строим программу. Цифры показаны, метод описан.
Memory bandwidth, not memory size, decides which model runs well on a DGX Spark
A DGX Spark holds 128 GB, so a 72B model fits. It still generates about five tokens per second. Here is the arithmetic that explains why, and what to run instead.
Кто ведёт академию
Транснациональная группа компаний, работающая в прикладном ИИ, суверенных периферийных вычислениях и промышленной автоматизации.
HYBT Technologies, Inc.
Delaware, Newark. Технологический хаб группы и центр вендорских партнёрств. Участник NVIDIA Inception — отсюда вычислительные мощности академии.
Digital Qazaqstan LTD
Лондон. Владение интеллектуальной собственностью, исследования и публикации. Участник Microsoft AI Cloud Partner Program.
AL SAFI FZE
Umm Al Quwain Free Trade Zone. Операционный хаб региона MENA, лицензирован на разработку ИИ и образование в области ИИ. Оператор академии.
Партнёрские программы: NVIDIA Inception — доступ к вычислительной инфраструктуре и экосистеме NVIDIA. Microsoft AI Cloud Partner Program — статус издателя в коммерческом маркетплейсе, через который выпускники публикуют собственные предложения. RAKTN — региональное технологическое партнёрство.
Программы не публикуют открытых реестров участников, поэтому подтверждения выдаются письмами по запросу: dev@hybt.ai.